研究项目

1. 多智能体增强学习(MARL)中突发对抗性通信的调查与缓解
2. 基于脑电图的脑机接口(bci)对感官刺激对抗性扰动的鲁棒性(ONR部分资助)
3. 医疗设备故障预测与检测(美敦力资助)
4. 打击人口贩卖
5. 假新闻检测
6. 开源情报收集
7. 基于深度学习的入侵检测
8. 算法交易的安全性
9. 人工智能中的伦理决策
10. 人工智能安全
11. 计算机视觉的可解释AI
12. 多源融合

最先进的设备:

CIT和SAIL拥有强大的GPU机器/集群，以促进涉及深度学习的研究。