在线商业分析硕士课程

本课程回顾统计的概念和方法，重点在数据分析和可视化。涵盖的主题包括描述性统计，离散和连续数据的图和图，统计推断，回归，和选择的非参数，包括卡方。此外，power pivot和其他Excel分析工具将被涵盖。学生将获得R作为函数式编程语言的扎实介绍，并将能够使用Excel和R有效地计算统计和图形程序。3学分。

先决条件:市中心6100。这门课程的重点是通过包括空间表现在内的视觉手段来交流嵌入数据中的思想的艺术。本课程将向学生介绍行业标准的图形和数据设计技术，用于创建可理解的可视化效果，以便与特定受众进行有效沟通。组织和表达数据的技术是使用真实世界的例子开发的。课程材料、作业和项目都将使用R编程语言准备。

先决条件:市中心6100。本课程将向学生介绍关系数据库设计和管理的基础知识，重点介绍业务领域和业务分析应用。主题包括数据库设计原则(包括连接和更新)、实体关系图、用SQL构造查询和分析数据库——这是数据分析师的关键技能。课程材料、作业和项目都将使用R编程语言准备。

本课程介绍企业分析中数据驱动决策的关键概念、技能和方法。该课程使用Microsoft Power BI，训练学生掌握仪表盘、Power BI的量化和计算能力，跨越各个业务领域。混合主题包括数据访问、数据处理、可视化和通过Power BI中的R编程语言进行的机器学习。

前提条件:12学分BANL研究生课程，包括BANL 6310。本课程挑战学生整合他们的数据分析技能和业务领域知识。学生使用预测建模、数据管理、业务流程建模和数据可视化技术，使用来自赞助组织的实时数据、内部研究项目、师生联合合作或基于学生特定的兴趣进行真实世界的分析项目。学生们在团队中一起工作，利用他们的项目管理技能在范围、时间和预算限制内完成项目。

前提条件或共同条件:BANL 6100。本课程的重点是商业预测的统计和数据分析方法。涵盖了各种经验技术:平滑方法、移动平均线、回归分析、经典时间序列分解方法和ARIMA (Box-Jenkins)模型。重点介绍了预测模型的建立及其可靠性评价。重点是时间序列数据。R是首选的统计包。

前提条件或共同条件:BANL 6100。本课程旨在为商科学生提供进行数据挖掘和统计分析的技能，以处理常见的管理决策任务，如预测、分类和聚类。数据挖掘是一个快速发展的领域，它关注的是开发技术，以帮助分析师智能地使用大型数据集。在这门课程中，重点是理解广泛的现代技术在具体管理情况中的应用，而不是掌握这些技术的数学和计算基础。在顺利完成课程后，学生应具备宝贵的分析技能，使他们在许多行业部门，在广泛的管理和分析职位上具有竞争优势。

先决条件:市中心6100。本课程包括监督学习的基础主题的应用训练，如线性回归、最近邻和神经网络。它首先建立了对数据准备、探索和还原方法的良好理解。它涵盖了预测和分类过程。重点是理解广泛的现代机器学习技术在跨业务领域的具体决策情况中的应用，而不是掌握这些技术的数学和计算基础。将使用R编程语言进行教学。

先决条件:市中心6100。本课程包括非监督学习的基础主题的应用培训，如关联规则、聚类分析和文本挖掘。它首先建立了对数据准备、探索和还原方法的良好理解。它涵盖了预测和分类过程。重点是理解广泛的现代机器学习技术在跨业务领域的具体决策情况中的应用。将使用R编程语言进行教学。

本课程提供了宏观经济学和国际经济学的基本理论基础。该课程将帮助学生在今天的全球经济中做出决策。主题可能包括比较优势、贸易收益、衡量国民产出、通货膨胀、失业、生产力、增长、经济政策和机构在公司和国家业绩中的作用、货币汇率、资本市场、开放经济、贸易自由化和经济一体化。

介绍国际商业的政治、经济、技术和文化背景。考察跨国公司的问题、政策和运作程序，包括对外国文化和政府的适应。回顾国际公司的发展、组织和结构。

本课程将使您熟悉围绕信息和知识作为企业发展和保持竞争优势的关键因素而出现的一些组织和管理问题。课程围绕两个观点组织:知识是一种可管理的资产，以及为什么组织中的人有时不使用他们所知道的。这门课的一个基本假设是，组织是在高度竞争、信息和知识丰富的环境中运行的复杂适应系统。本课程还将使用积极组织奖学金的观点作为一个可能的框架，以理解如何让组织中的人使用他们所知道的。

本课程考察与组织领导力和团队建设相关的理论和研究成果的影响。讨论了领导者和团队在组织中的作用。分析了成功领导和团队建设所需的知识和技能。对个人领导能力和团队建设能力的评估已经完成。

本课程将营销策略与企业、产品、服务和行业的价值提升相结合。本课程的重点是竞争和客户的度量和分析，营销策略的发展，以及在商业组织中战略营销计划的实施。本课程结合了市场营销的最新发展，使学生熟悉当今市场营销活动的挑战，并作为开发市场营销策略的概念、分析工具和解决问题的方法的应用和整合的工具。

先决条件:市中心6100。本课程将计量经济学方法应用于现实经济问题，以量化经济关系。通过提供进行实证分析的基本工具，本课程使学生能够成为他人所做的经济研究的更成熟的消费者。首先通过估计、假设检验和简单回归和多元回归的置信区间建立基础。通过使用虚拟变量、自相关、异方差和联立方程，这组计量经济学的核心技能得到了扩展。本课程使用统计编程语言R和R- studio编程工具。

先决条件:市中心6100。这门课程的重点是创造商品和服务的过程。综述了运营管理的概念、功能和基本技术。主题包括决策、预测、计划、项目管理、生产计划、库存管理、战略和质量控制。重点将是定量方法、实际问题解决和案例研究。这门课程包括一个团队对现实操作问题的分析。

先决条件:市中心6100。本课程涵盖了多种用于分析多元数据的标准统计方法。它强调跨业务域实现和解释这些方法。涵盖的主题包括统计摘要的计算，分类数据的分析，二维和高维列联表的对数线性模型，多元正态分布，MANOVA，主成分分析，因子分析，以及其他主题，如典型相关和聚类分析。R统计计算包贯穿始终。

商业分析是指使用数据、统计和定量分析来得出决策和行动，应用于许多商业功能，包括但不限于运营、营销、财务和战略管理。本课程旨在提供对体育商业分析的见解。学生被介绍的技能，技术，分析和实践必不可少的理解和评估体育产业的业务表现，将数据转化为可操作的信息，并协助管理决策。

本课程讨论通过使用全球供应链，以正确的数量、正确的质量、正确的来源、正确的时间、正确的价格提供正确的产品或服务所需的管理活动。本课程的重点是影响大公司和小公司的当代战略问题。主题包括关键的供应链指标，供应链管理的基本工具，采购和外包决策，供应商选择和关系管理，物流，以及为最高客户服务的供应链集成和协调。

本课程介绍业务过程改进的概念和原则，以及组织中的质量保证。它从整体供应链的角度研究了用于监视、度量、改进和控制业务流程和质量的主要工具和方法。主题包括统计过程控制、精益六西格玛原则和持续改进。

先决条件:市中心6100。这门课程的重点是创造商品和服务的过程。综述了运营管理的概念、功能和基本技术。主题包括决策、预测、计划、项目管理、生产计划、库存管理、战略和质量控制。重点将是定量方法、实际问题解决和案例研究。这门课程包括一个团队对现实操作问题的分析。

本课程将营销策略与企业、产品、服务和行业的价值提升相结合。本课程的重点是竞争和客户的度量和分析，营销策略的发展，以及在商业组织中战略营销计划的实施。本课程结合了市场营销的最新发展，使学生熟悉当今市场营销活动的挑战，并作为开发市场营销策略的概念、分析工具和解决问题的方法的应用和整合的工具。

前提条件:BANL 6100, MKTG 6610。本课程为学生在市场营销分析方面的职业生涯做准备。这涉及使用一组统计工具分析数据，以促进知情决策。主题包括在线营销、杂货店和金融市场中使用的方法。本课程还探讨了客户大数据技术及其理论基础，帮助学生通过实际操作获得实践技能。为学生提供了分析现实世界问题和展示他们发现的必要工具和信心。

先决条件:市中心6100。本课程包括监督学习的基础主题的应用训练，如线性回归、最近邻和神经网络。它首先建立了对数据准备、探索和还原方法的良好理解。它涵盖了预测和分类过程。重点是理解广泛的现代机器学习技术在跨业务领域的具体决策情况中的应用，而不是掌握这些技术的数学和计算基础。将使用R编程语言进行教学。

先决条件:市中心6100。本课程包括非监督学习的基础主题的应用培训，如关联规则、聚类分析和文本挖掘。它首先建立了对数据准备、探索和还原方法的良好理解。它涵盖了预测和分类过程。重点是理解广泛的现代机器学习技术在跨业务领域的具体决策情况中的应用。将使用R编程语言进行教学。

先决条件:市中心6100。本课程将介绍一些常用的调查方法进行研究，评估项目和结果。还将强调调查数据的分析、调查结果的解释以及抽样技术差异的影响。调查数据分析将使用R编程语言。

前提条件:MKTG 6610, BANL 6100。对分析客户数据库和制定数据驱动的营销策略有用的方法的考查。从客户生命周期、客户生命周期价值、响应实验和预测建模的统计分析中探索见解。本课程包括客户数据分析、绩效指标、市场责任和仪表盘。

先决条件:MKTG 6610。当今所有组织的前沿营销策略的关键是与客户和潜在客户建立相关的、有意义的社会联系。社交媒体已经成为一种尖端的组织工具，用来创建、培养和发展与消费者、客户、客户、合作伙伴、资助者、董事会、志愿者——甚至是竞争对手之间的关系。我们将关注参与者的社交互动，社交媒体平台，如何建立社交媒体策略并通过这些平台进行营销，最后，如何监控和衡量其有效性。

先决条件:MKTG 6610。本课程将使学生具备战略能力，以帮助组织适应未来快速发展的数字市场。随着实体企业部分或完全数字化，以及新的商业模式(如Airbnb和Uber)的出现，它们将打破传统的商业模式，本书将涵盖一系列情况。通过案例研究和阅读，学生将了解数字营销策略和实践的最新和即将发生的变化。此外，学生将参与一个体验式学习项目(如搜索引擎营销)与一个真实的企业，以了解战略和执行之间的联系。

前提条件:MKTG 6610, BANL 6100。一种营销信息流的管理方法，包括对信息需求的认识和对作为信息系统一部分的营销研究的概述。特别关注研究设计和测量方法的评价，研究成果的有效利用，以及建立营销信息系统时遇到的问题。

先决条件:市中心6100。这门课程的重点是创造商品和服务的过程。综述了运营管理的概念、功能和基本技术。主题包括决策、预测、计划、项目管理、生产计划、库存管理、战略和质量控制。重点将是定量方法、实际问题解决和案例研究。这门课程包括一个团队对现实操作问题的分析。

先决条件:市中心6100。本课程涵盖了多种用于分析多元数据的标准统计方法。它强调跨业务域实现和解释这些方法。涵盖的主题包括统计摘要的计算，分类数据的分析，二维和高维列联表的对数线性模型，多元正态分布，MANOVA，主成分分析，因子分析，以及其他主题，如典型相关和聚类分析。R统计计算包贯穿始终。