Moin Bhuiyan,博士,P.Eng(ON,加拿大)
教育
加拿大温莎大学电气工程博士学位
加拿大多伦多瑞尔森大学电子与计算机工程硕士
吉大港工程技术大学电气与电子工程学士学位,孟加拉国吉大港
关于Moin
Moin Bhuiyan博士目前是纽黑文大学电气、计算机工程和计算机科学系的访问助理教授。德赢vwin官网AC米兰android版下载他的研究方向包括智能假肢,数字系统,可穿戴传感器,生物医学信号和图像处理,以及机器学习算法:理论和应用。过去,他曾在伍斯特理工学院担任助理教学教授,并在瑞尔森大学担任合同讲师。在WPI,他从事肌电腕部假肢的研究,涉及算法、肌电图信号和机器学习。他还为WPI的肌电信号处理开发了16通道模拟前端。他还在位于加拿大多伦多火星探测区的诊断成像研究所担任博士后研究员。在那里,他继续他的博士研究,开发便携式肺损伤诊断设备(PPIDD),旨在当场诊断气胸。
当前课程(2020年春季)
- VLSI设计
- 无线网络
- 网络我
- 模拟电路
课程
- 先进的系统架构
- 生物系统建模
- 数字系统
- 电子二世
- 电子设计实验室
- 情报系统/机器学习
- 网络二世
- 电力电子
- 放射治疗设备
选定的出版物
- Moinuddin Bhuiyan, Eugene V. Malyarenko, Mircea A. Pantea, Dante Capaldi, Alfred E. Baylor, Roman Gr. Maev,“基于矩阵笔法的临床敲击信号时频分析”,电子学报,2015,vol. 29(5),第10期,2015。doi: 10.1155 / 2015/274541
- 布伊扬·M, Malyarenko, E.V.;潘提亚,M.A.;塞维亚林,f.m., Maev, R.G.“用矩阵铅笔法对医用敲击信号进行模态分析的优点和局限性”,中国生物医学工程学报,2013年2月,Vol.60(2): page 417-26。
- Bhuiyan M, Malyarenko EV, Pantea M A, Maev R G, Baylor A E。“基于指数阻尼谐波拟合的临床敲击可听信号参数估计”,《声学学会学报》2012年6月,Vol.131(6):4690-8。doi: 10.1121/1.4712018。
- bbhuyan M, Malyrenko E, Pantea M和Roman Maev,“用矩阵笔法进行多分量非平稳信号的时频分析”2012第11届国际工程师会议(ICUE ' 12), IEEE多伦多分会瑞尔森大学,多伦多,ON,加拿大。
- M. bhuiyan,和M. Jaseemuddin,“拥堵感知覆盖网络”,第64届IEEE汽车技术会议论文集,2006年秋季(VTC), 9月25-28日,加拿大蒙特利尔。