提交日期
2019
文档类型
论文
学位名称
环境科学理学硕士
部门
生物与环境科学
顾问
罗曼·扎亚克博士
委员会成员
Matthew Fulda博士
关键字
MEDALUS方法，土地沙漠化敏感性指数，土壤质量指数(SQI)，植被质量指数(VQI)， ESA指数
网
保护自然资源
LCSH
荒漠化，地理信息系统，干旱地区，土壤质量，气候，植被动态
摘要
荒漠化是一个严重的问题，影响着许多气候干燥的国家。这种现象的影响威胁到自然资源以及农业、水和粮食资源的可持续性。直接或间接影响荒漠化并使其恶化的几个因素是人口增长、气候变化、森林砍伐、过度放牧、自然灾害、城市化和其他类型的土地开发。本文利用地理信息系统(GIS)中的MEDALUS模型(Mediterranean desertification and Land Use)对美国加利福尼亚州3个县和新墨西哥州3个县的沙漠化指数进行了评价。该模型包括影响荒漠化的四个指标:土壤质量、气候质量、植被质量和管理质量。对于每个质量指标，都确定了几个参数。例如，土壤质量指数有五个参数，分别是坡度、深度、有机质、质地和排水。根据MEDALUS方法，通过给出敏感系数，对每个参数进行量化。然后通过参数组合得到质量指标。
最后，利用MEDALUS方法(基于14个子指标)对土地荒漠化敏感性指数进行了评估，结果表明，在加利福尼亚，约82%的研究区域对荒漠化极度敏感，主要原因是干旱指数、降水、火灾风险和土地利用，而在新墨西哥州，关键因素是有机质、干旱指数、降水和土地利用。结果表明，MEDALUS方法适用于研究区域。此外，这项研究表明，esa地图是促进和确定有效的荒漠化缓解和预防政策方向的宝贵工具。
建议引用
Habashi, Essdik Bashir，“利用MEDALUS方法和GIS技术进行北美干旱环境荒漠化评估”(2019)。硕士论文．155.
https://digitalcommons.newhaven.edu/masterstheses/155