2022 - 2023年研究生目录
2022年10月29日,
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数据科学硕士


茎名称:这个程序是茎(科学、技术、工程和数学)由国土安全部指定。有关更多信息,请参阅//www.odonnell11.com/admissions/stem-designated-programs.php

数据科学理学硕士(MSDS)项目旨在培养学生数据科学领域的机遇和挑战。程序提供了一个坚实的基础在数据分析、机器学习、人工智能、统计建模。专业重点领域包括大数据、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和机会获得广泛的跨学科领域的专业技能,如安全、业务分析,医疗分析。获得这份学位,学生必须完成至少33学分。其中一个课程(3学分)被认为是预备课程的先决条件,这可能是放弃的项目协调员在最初入学申请审查。学生将被告知如果课程是放弃或要求入学的时候。

项目结果:
  1. 现实世界的上下文中执行探测的数据分析应用程序。
  2. 设计和构建适当的算法模型和解释数据。
  3. 建立一个端到端的分布式数据管道。
  4. 主题的专业知识应用于数据驱动的解决方案的设计和开发。
  5. 证明了独立工作的能力。

特殊的主题和选修课


选择两个课程包括至少一个从特殊主题。学生可以带两个特殊的主题或者一个特别的主题和选择性。

必修课程(3学分),可能会放弃


学生没有足够的能力在Python编程需要采取以下课程。这个决心是在招生过程中,学生将会被通知录取的时候如果需要这门课或放弃。学生选择参加大学在这个程序中同意采取所需的课程如果显示为:

课程计划


推荐课程计划(30学分),学生不需参加

DSCI 6602 -编程对数据科学概论:

第一学期

数据科学家DSCI 6001 -数学

DSCI 6002 -数据科学入门

DSCI 6612 -介绍人工智能

第二学期

DSCI 6003 -机器学习

DSCI 6007 -分布式和可伸缩的数据工程

选修/专题课程

第三学期

DSCI 6004 -自然语言处理

DSCI 6011 -深度学习

选修/专题课程

第四学期

DSCI 6010 -数据科学实习或顶点项目

推荐课程计划(33学分)要求学生DSCI 6602 -

编程的数据科学概论:

第一学期

DSCI 6602 -编程对数据科学概论

数据科学家DSCI 6001 -数学

DSCI 6002 -数据科学入门

第二学期

DSCI 6003 -机器学习

DSCI 6612 -介绍人工智能

DSCI 6007 -分布式和可伸缩的数据工程

第三学期

DSCI 6004 -自然语言处理

DSCI 6011 -深度学习

选修/专题课程

第四学期

DSCI 6010 -数据科学实习或顶点项目

选修/专题课程